Opis

Data Science & Machine Learning – studia podyplomowe

Data Science i uczenie maszynowe to studia podyplomowe zaprojektowane z myślą o absolwentach kierunków informatycznych, którzy chcą pogłębić i usystematyzować wiedzę związaną z analizą danych oraz tworzeniem oprogramowania, które jest w stanie funkcjonować i uczyć sie bez ingerencji człowieka. Dzięki połączeniu teorii i praktyki słuchacze zyskują pełne przygotowanie do podjęcia zatrudnienia na stanowisku specjalisty do przetwarzania danych oraz mają możliwość dalszego rozwoju ścieżki zawodowej.

Studia dla informatyków: czym jest data science?

Data science to nauka obejmująca metody w zakresie analizy danych, które umożliwiają wydobycie użytecznych wniosków z dużej ilości informacji gromadzonych i generowanych przez firmy i instytucje. W zakres zadań data scientist wchodzą przede wszystkim przygotowanie danych do konwersji oraz ich zaawansowana analiza. Do prawidłowego wykonania zadania niezbędne jest wykorzystanie specjalistycznych narzędzi analitycznych oraz zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. Dzięki zastosowaniu odpowiedniego oprogramowania można zwiększyć dokładność przewidywań i skutecznie wesprzeć podejmowane decyzji biznesowe.

Studia podyplomowe dla informatyków: jak zostać data scientist?

Osoba zajmująca się porządkowaniem i analizą danych, tzw. mistrz danych, powinna posiadać gruntowną wiedzę informatyczną oraz zespół umiejętności miękkich. Do najważniejszych z nich zalicza się:

• umiejętność programowania w językach Python lub R,

• znajomość narzędzi oraz technik przygotowywania danych,

• umiejętność praktycznego użycia narzędzi wspierających uczenie głębokie oraz uczenie maszynowe,

• praktyczna wiedza z zakresu poruszania się po bazach danych SQL i NoSQL,

• znajomość narzędzi big data (Hadoop, Hive i Pig)

• otwartość na nowe technologie i zdolność do przystępnej prezentacji najbardziej skomplikowanych danych.

Osoba, która chce podjąć pracę na stanowisku data scientist, musi zdobyć niezbędne kwalifikacje, wiedzę z zakresu obsługi narzędzi big data oraz poznać szeroki kontekst zastosowania zaawansowanego oprogramowania.

Czym jest machine learning?

Uczenie maszynowe to dziedzina sztucznej inteligencji oparta na wykorzystaniu danych oraz algorytmów w celu rozwoju oprogramowania, które jest w stanie przyswoić wiedzę w taki sposób, w jaki robią to ludzie. Prace nad uczeniem maszynowym są wciąż w fazie wstępnej, dlatego osoby, które planują wejście do branży IT, powinny rozważyć tę ścieżkę kariery.

Czego wymaga się od inżyniera uczenia maszynowego?

Inżynier Machine Learning powinien posiadać takie same umiejętności jak analityk danych (znajomość big data, wiedza z zakresu programowania oraz projektowania architektury danych). Oprócz tego musi spełniać szereg innych wymogów m.in.

• znajomość zasad prawdopodobieństwa oraz statystyki,

• znajomość różnych technik właściwych dla sztucznej inteligencji (modele uczenia maszynowego),

• praca w różnych standardach (sieć neuronowa),

• swobodna eksploracja danych i analiza danych,

• umiejętne zarządzanie danymi wejściowymi,

• znajomość bibliotek uczenia maszynowego (także algorytmy uczenia maszynowego),

• konwersja jezyków naturalnych.

Należy przy tym zaznaczyć, że data science oraz uczenie maszynowe wzajemnie się przenikają. Machine learning jest zależny od data science, ponieważ do optymalnego działania systemu potrzeba doświadczonego specjalisty, który przy zastosowaniu odpowiednich narzędzi zgromadzi interesujące informacje i na podstawie danych stworzy dogłębną analizę oprogramowania.

Studia podyplomowe Data Science and Machine Learning

Podyplomówka z Data Science i uczenia maszynowego odbywają się w pełni online, co oznacza, że zyskujesz możliwość studiowania z dowolnego miejsca na świecie. Jeżeli chcesz zwiększyć swoją konkurencyjność na rynku pracy i zyskać przygotowanie do pełnienia funkcji data analyst, interaktywne studia podyplomowe pozwolą Ci rozwinąć skrzydła.
Zajęcia przejmują trzy formy — wykładową, ćwiczeniową oraz zaliczeniową. Aby ułatwić słuchaczom dostęp do materiałów dydaktycznych, uczelnia udostępnia archiwalne wersje nagrań, które można pobrać w każdym momencie. Ćwiczenia również odbywają się w formie online za pośrednictwem wygodnej i intuicyjnej platformy.

Studia podyplomowe trwają dwa semestry, a czesne za cały tok nauczania wynosi 5950 zł.